Proyecto propio en producción
Medimos cómo se mueve la conurbación en tiempo real: un índice de congestión propio, tiempos de viaje reales en la Ruta 16 y predicción de anomalías con modelos entrenados sobre datos locales.
Indicadores en tiempo real, calculados por nuestra plataforma
Los indicadores
No copiamos indicadores de otro país. Los diseñamos para la realidad de Iquique: una ciudad lineal encajonada entre el mar y el cerro, con una única vía estructurante hacia Alto Hospicio.
Un solo número que resume qué tan fluida está la ciudad. Se calibra contra el comportamiento histórico del mismo día y hora, así que 100 no significa "vacío", significa "normal para un jueves a las 16:00". Bajo 100 la ciudad va más lenta de lo habitual.
La subida a Alto Hospicio y la bajada a Iquique son el cuello de botella de la conurbación. Medimos cuántos minutos toma cada sentido ahora y lo comparamos con el promedio histórico del mismo tramo horario.
Detecta cuando algo se sale del patrón: un accidente, una manifestación, un corte de vía. No compara contra un umbral fijo, sino contra lo que el modelo esperaba para ese momento exacto.
Diez segmentos viales monitoreados de forma independiente, cada uno con su velocidad de flujo libre de referencia. Permite saber si el problema es toda la ciudad o solo una avenida.
Ranking
Ordenados por caída de velocidad respecto a su flujo libre. Este ranking se recalcula de forma continua.
Porcentaje = variación de la velocidad actual respecto a la velocidad de flujo libre del segmento. Un −50% significa que se circula a la mitad de la velocidad esperada sin congestión.
Bajo el capó
Lo mostramos porque es la parte que importa cuando evalúas a un proveedor técnico: la arquitectura, no la portada.
Un proceso recolecta datos de tránsito de forma permanente y los normaliza por segmento vial. Cada medición queda guardada con su timestamp, lo que permite construir el histórico que hace posible comparar contra "lo normal".
Los patrones de Iquique no son los de Santiago: hay temporada escolar, turnos de faena y estacionalidad turística. Los modelos se entrenan con la serie local, distinguiendo día de la semana, hora y tipo de temporada. Es el mismo criterio con que implementamos IA y agentes en una empresa: entrenar sobre datos propios y medir el error contra la realidad.
El backend expone una API con 25 endpoints y el dashboard la consume. Ese desacoplamiento es lo que permite que esta misma web muestre los indicadores en vivo, y que mañana los consuma un municipio o una app de terceros.
Traducción al negocio
Todo. Cambia "segmento vial" por "línea de producción", "ruta de reparto" o "sucursal" y tienes exactamente el mismo problema.
Sin histórico, un número suelto no dice nada. ¿18 minutos es mucho? Depende del día y la hora. Lo mismo aplica a tus ventas, tus tiempos de despacho o tu merma.
La detección de anomalías avisa el mismo día, no en el informe de fin de mes. Eso es la diferencia entre corregir y lamentar.
Una API propia significa que tus datos sirven para más de un informe: alimentan el dashboard, la app móvil y lo que necesites construir después.
Partimos con un diagnóstico gratuito: revisamos qué datos ya tienes y qué indicadores te faltan para decidir con tranquilidad.
